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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
07/02/2023 |
Data da última atualização: |
15/06/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
VERSLYPEA, N. I.; NASCIMENTO, A. C. A. do; MUSSER, R. dos S.; CALDASM R, M. de S.; MARTINS, L. S. S.; LEAO, P. C. de S. |
Afiliação: |
NINA IRIS VERSLYPEA, UFRPE; ANDRÉ CÂMARA ALVES DO NASCIMENTO, UFRPE; ROSIMAR DOS SANTOS MUSSER, UFRPE; RAPHAEL MILLER DE SOUZA CALDAS, UFRPE; LUIZA SUELY SEMEN MARTINS, UFRPE; PATRICIA COELHO DE SOUZA LEAO, CPATSA. |
Título: |
Drought tolerance classification of grapevine rootstock by machine learning for the São Francisco Valley. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Smart Agricultural Technology, v. 4, 100192, 2023. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.atech.2023.100192 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Machine Learning (ML) algorithms are increasingly being used in several areas of agricultural studies, such as plant breeding. ML can assist in the recognition of relevant patterns or groups, or even in the prediction of the outcome under new settings, thus accelerating experiments and interpretating their results. The identification and selection of drought-tolerant grapevine rootstock (Vitis spp.) have become more relevant in late years, motivated mostly by global climate change scenarios. However, the grapevine is a perennial species, with polygenic characteristics and a complex traits inheritance by offspring, thus making it very challenging to discover new, drought tolerant cultivars. For this reason, this study's main objective was to compare the performance of six machine learning models on the prediction of drought tolerance levels of grapevine rootstock cultivars. A dataset with forty-five distinct cultivars was used to evaluate the methods, and the best performing model (AUC 0.9857) was used to predict the drought tolerance class of three cultivars (IAC 313, IAC 572, and IAC 766) whose drought tolerance level was still unknown. The results predicted a high drought tolerance for IAC 313 and IAC 766 cultivars, and a low tolerance for IAC 572. |
Palavras-Chave: |
Algoritmo; Aprendizado supervisionado; Inteligência artificial; Vale de São Francisco. |
Thesagro: |
Mudança Climática; Porta Enxerto; Uva. |
Thesaurus Nal: |
Algorithms; Artificial intelligence; Climate change; Grapes. |
Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/251869/1/Drought-tolerance-classification-of-grapevine-rootstock-by-machine-learning-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 02275naa a2200325 a 4500 001 2151568 005 2023-06-15 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.atech.2023.100192$2DOI 100 1 $aVERSLYPEA, N. I. 245 $aDrought tolerance classification of grapevine rootstock by machine learning for the São Francisco Valley.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aMachine Learning (ML) algorithms are increasingly being used in several areas of agricultural studies, such as plant breeding. ML can assist in the recognition of relevant patterns or groups, or even in the prediction of the outcome under new settings, thus accelerating experiments and interpretating their results. The identification and selection of drought-tolerant grapevine rootstock (Vitis spp.) have become more relevant in late years, motivated mostly by global climate change scenarios. However, the grapevine is a perennial species, with polygenic characteristics and a complex traits inheritance by offspring, thus making it very challenging to discover new, drought tolerant cultivars. For this reason, this study's main objective was to compare the performance of six machine learning models on the prediction of drought tolerance levels of grapevine rootstock cultivars. A dataset with forty-five distinct cultivars was used to evaluate the methods, and the best performing model (AUC 0.9857) was used to predict the drought tolerance class of three cultivars (IAC 313, IAC 572, and IAC 766) whose drought tolerance level was still unknown. The results predicted a high drought tolerance for IAC 313 and IAC 766 cultivars, and a low tolerance for IAC 572. 650 $aAlgorithms 650 $aArtificial intelligence 650 $aClimate change 650 $aGrapes 650 $aMudança Climática 650 $aPorta Enxerto 650 $aUva 653 $aAlgoritmo 653 $aAprendizado supervisionado 653 $aInteligência artificial 653 $aVale de São Francisco 700 1 $aNASCIMENTO, A. C. A. do 700 1 $aMUSSER, R. dos S. 700 1 $aCALDASM R, M. de S. 700 1 $aMARTINS, L. S. S. 700 1 $aLEAO, P. C. de S. 773 $tSmart Agricultural Technology$gv. 4, 100192, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Registros recuperados : 20 | |
3. | | COSTA, C. dos S. R.; SOUZA, E. M. de C.; COSTA, A. E. da S.; LIMA NETO, F. P.; LIMA, M. A. C. de; MUSSER, R. dos S. Avaliação de híbridos entre as cultivares Tommy Atkins e Palmer, em um ciclo de produção. Revista RG News, v. 7, n. 2, p. 33, 2021. Edição Especial do 5º Simpósio Rede de Recursos Genéticos Vegetais do Nordeste, Mossoró, Nov. 2021.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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6. | | SILVA JUNIOR, J. F. da; LEDO, A. da S.; XAVIER, F. R. S.; FERRAZ, L. G. B.; LEDO, C. A. da S.; MUSSER, R. dos S. Avaliação agronômica de genótipos de bananeira no Vale do Rio Siriji, Pernambuco. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, Recife, v. 7, n. 4, p. 620-625, out./dez., 2012.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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7. | | COSTA, C. dos S. R.; SOUZA, E. M. de C.; COSTA, A. E. da S.; LIMA NETO, F. P.; LIMA, M. A. C. de; MUSSER, R. dos S. Caracterização de acessos de mangueira quanto à qualidade pós-colheita dos frutos. Revista RG News, v. 7, n. 2, p. 48, 2021. Edição Especial do 5º Simpósio Rede de Recursos Genéticos Vegetais do Nordeste, Mossoró, Nov. 2021.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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9. | | VERSLYPE, N. I.; CALDAS, R. M. de S.; NASCIMENTO, A. C. A. do; MUSSER, R. dos S.; CHAVES, A. R. de M.; LEAO, P. C. de S. Classificação de porta-enxertos de videira tolerantes à seca usando aprendizagem de máquinas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 6., 2020. Recursos genéticos e bioeconomia: inovação para um futuro sustentável: anais. Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2020.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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10. | | SILVA JUNIOR, J. F. da; XAVIER, F. R. S.; LEDO, C. A. da S.; NEVES JUNIOR, J. S.; MOTA, D. M. da; SCHMITZ, H.; MUSSER, R. dos S. Variabilidade em populações naturais de mangabeira do litoral de Pernambuco. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 19., 2006, Cabo Frio. Frutas do Brasil: saúde para o mundo: palestras e resumos. Cabo Frio: Sociedade Brasileira de Fruticultura; Campos dos Goytacazes: Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, 2006. p. 383.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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11. | | SILVA JÚNIOR, J. F. dA; LÉDO, A. da S.; XAVIER, F. R. S.; LÉDO, C. A. da S.; SILVA, S. de O. e; FERRAZ, L; G. B.; SÁ, V. A. de L.; NEVES JÚNIOR, J. S.; MUSSER, R. dos S. Avaliação de cultivares e híbridos de bananeira em área de encosta no Vale do Rio siriji, PE (1º ciclio). Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2008. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Comunicado Técnico, 77).Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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12. | | SILVA, F. G. da; MUSSER, R. dos S.; SILVA, M. M. da; LEAO, P. C. de S.; ARAÚJO, J. V. de; ARAÚJO, J. B. de; RAMOS, R. da S. Agronomic aptitude and quality of vinifera grapes in a non-traditional of culture region in the Agreste of Pernambuco States. Journal of Experimental Agriculture International, v. 39, n. 3, p. 1-10, 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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13. | | COSTA, C. dos S. R.; LIMA, M. A. C. de; LIMA NETO, F. P.; COSTA, A. E. da S.; VILVERT, J. C.; MARTINS, L. S. S.; MUSSER, R. dos S. Genetic parameters and selection of mango genotypes using the FAI-BLUP multitrait index. Scientia Horticulturae, v. 317, 112049, 2023.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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14. | | SILVA, A. G. da; FELINTO FILHO, E. F.; ULISSES, C.; MUSSER, R. dos S.; COSTA, C. dos S. R.; CHAVES, A. R. de M.; LEAO, P. C. de S. Grapevine rootstocks under water deficit: biomass, biochemical, and gas exchange attributes. Revista Caatinga, v. 37, e11870, 2024.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 4 |
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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15. | | SILVA JUNIOR, J. F. da; XAVIER, F. R. S.; LEDO, C. A. da S.; NEVES JÚNIOR, J. S.; MOTA, D. M. da; SCHMITZ, H.; MUSSER, R. dos S.; LEDO, A. da S. Variabilidade em populações naturais de mangabeira do litoral de Pernambuco. Magistra, Cruz das Almas, v, 19, n. 4, p. 373-378, out./dez. 2007.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Nacional - B |
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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16. | | SILVA JUNIOR, J. F. da; XAVIER, F. R. S.; LEDO, C. A. da S.; NEVES JUNIOR, J. S.; MOTA, D. M. da; SCHMITZ, H.; MUSSER, R. dos S.; LEDO, A. da S. Variabilidade em populações naturais de mangabeira do Litoral de Pernambuco. Magistra, Cruz das Almas, v. 19, n. 4, p. 373-378, out/dez. 2007.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Nacional - B |
Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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17. | | XAVIER, F. R. S.; SILVA JÚNIOR, J. F. da; LÉDO, C. A. da S.; LÉDO, A. da S.; FERRAZ, L. G. B.; SILVA, S. de O. e; SÁ, V. A. de L. E; NEVES JÚNIOR, J. S.; MUSSER, R, dos S. Avaliação de cultivares e híbridos de bananeira em área de encosta no vale do rio Siriji, PE (1º ciclo). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 20.; ANNUAL MEETING OF THE INTERAMERICAN SOCIETY FOR TROPICAL HOTRICULTURE, 54., 2008, Vitória. Frutas para todos: estratégias, tecnologias e visão sustentável. Vitória: Sociedade Brasileira de Fruticultura, 2008. Melhoramento genético - bioestatistica. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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18. | | SILVA JUNIOR, J. F. da; XAVIER, F. R. S.; LEDO, C. A. da S.; LÉDO, A. da S.; FERRAZ, L. G. B.; SILVA, S. de O. e; SÁ, V. A. de L. e; NEVES JUNIOR, J. S.; MUSSER, R. dos S. Avaliação de cultivares e híbridos de bananeira em área de Várzea no Vale do Rio Siriji, PE (1º ciclo). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 20.; ANNUAL MEETING OF THE INTERAMERICAN SOCIETY FOR TROPICAL HORTICULTURE, 54., 2008, Vitória. Frutas para todos: estratégias, tecnologias e visão sustentável: anais. Vitória: INCAPER: Sociedade Brasileira de Fruticultura, 2008.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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19. | | SILVA JÚNIOR, J. F. da; XAVIER, F. S. R.; LÉDO, C. A. da S.; LÉDO, A. da S.; FERRAZ, L. G. B.; SILVA, S. de O. e; SÁ, V. A. de L. e; NEVES JÚNIOR, J. S.; MUSSER, R. dos S. Avaliação de cultivares e híbridos de bananeira em área de várzea no vale do rio Siriji, PE (1º ciclo). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 20.; ANNUAL MEETING OF THE INTERAMERICAN SOCIETY FOR TROPICAL HOTRICULTURE, 54., 2008, Vitória. Frutas para todos: estratégias, tecnologias e visão sustentável. Vitória: Sociedade Brasileira de Fruticultura, 2008. Melhoramento genético - bioestatistica. 1 CD-ROM.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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20. | | SILVA JÚNIOR, J. F. da; LÉDO, A. da S.; XAVIER, F. R. S.; LÉDO, C. A. da S.; SILVA, S. de O. e; FERRAZ, L. G. B.; SÁ, V. A. de L. e; NESVES JÚNIOR, J. S.; MUSSER, R. dos S. Avaliação de cultivares e híbridos de bananeira em área de várzea no vale do Rio Siriji, PE (2º ciclo). Aracaju: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2008. (Embrapa Tabuleiros Costeiros. Comunicado Técnico, 78).Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
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